一、个人简介
余文森，博士，武夷学院数学与计算机学院教授、硕士生导师、副院长，福建农林大学硕士生导师，中国林学会林业计算机应用分会理事、福建省人工智能学会常务理事。主持福建省科技厅项目3 项、福建省教育厅科技项目2项、南平市科技局科技项目4项、校级科研项目4项、横向项目2项，参与省部级科研项目20余项；发表学术论文40余篇，其中SCI 、EI 收录10余篇；获授权发明专利4项、实用新型专利3项、计算机软件著作权13项；获第十一届国际发明展览会银奖1项、福建省自然科学优秀论文三等奖1项、南平市科技进步三等奖1项、武夷学院“朱熹奖”1项。主持省部级教改项目3项、校级教改项目4项，发表教改论文5篇，获得省级教学成果二等奖2项、武夷学院教学成果一等奖2项、福建省高校产业学院建设优秀案例二等奖1项、福建省职业院校教师教学创新团队培育建设1项。主持的《嵌入式技术基础》课程被认定为福建省线下一流课程、物联网工程专业被认定为福建省一流专业建设点。曾获全国优秀教师、南平市第二届名师、南平市优秀教师等荣誉称号。
二、研究方向
嵌入式人工智能技术及应用、农业物联网技术及应用、农业遥感技术及应用。
三、可招收研究生的层次、学科专业
可招收研究生的层次：专业硕士。
学科专业：电子信息、农业。
四、主要教科研成果
1、主持的部分科研项目
[1]珍稀濒危野生植物监测系统研发（2025-WHFW-039），福州天瑞集思信息技术有限公司委托开发项目，6.5万，2025.11-2027.11。
[2]武夷山国家公园野生动物红外监测识别关键技术研究及应用（N2024Z015），南平市科技特派员资源化学产业科技创新联合资助项目，50万元，2024.7-2027.6。
[3]天地空一体化的高速公路路域生态环境监测关键技术研究及应用（N2020Z016），南平市科技特派员资源化学产业科技创新联合资助项目，90万元，2020.12-2023.11。
[4]自动化干热式曲线温度控制系统,横向项目，6万元，2021.12-2022.12.
[5]基于迁移学习的小样本茶叶病虫害自动识别技术研究（2019J01833），福建省自然科学基金面上项目，8万，2019.7.1-2022.6.30。
[6]基于窄带物联网(NB-IOT)的农业物联网关键技术研究（N2017Y04），南平市科技局科技项目，4万元，南平市科技局科技项目，5万元，2012.10--2014.5。
[7]视频超分辩率重建关键技术研究(2015J01669)，福建省自然科学基金面上项目上，4万元，2015.4--2018.3。
[8]不需要显式运动估计的视频超分辨率重建技术研究 (JK2014054)，福建省教育厅（省科技厅立项项目）JK类项目上，4.5万元，2014.10--2016.6。
[9]基于矢量人机情境的南平社区数字学习平台研发（N2012Z06(7)），南平市科技局科技项目，5万元，2012.10--2014.5。
[10]基于变分偏微分方程的图像超分辨率重建技术研究（JA10271），福建省教育厅科技项目，2万元，2010.9--2012.5。
2、发表的部分文章
[1] Qin N , Xu Z , Yu W ,Xu S,Cheng R,Cao Y,Liu W,Guo X,Guan F.A Remote Sensing Detection Method for Ceracris Kiangsu Tsai in Moso Bamboo Forests Integrating SMOTE Algorithm and Multi-Model Ensemble[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18[2025-10-21].
[2]Yue Zhang, Xiaoyan Li, Rong Zhang, Lina Cheng, Mingming Jia, Chuanpeng Zhao, Xianxian Guo, Haihang Zeng, Wensen Yu, Qian Shi, Zongming Wang,A robust and efficient approach to estimating the age of secondary mangrove forests employing time-series Landsat images and the CCDC model,International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2025,143.
[3]Mingming Jia, Rong Zhang, Chuanpeng Zhao, Yaming Zhou, Chunying Ren, Dehua Mao, Huiying Li, Genyun Sun, Hongsheng Zhang, Wensen Yu, Zongming Wang, Yeqiao Wang,Synergistic estimation of mangrove canopy height across coastal China: Integrating SDGSAT-1 multispectral data with Sentinel-1/2 time-series imagery,
Remote Sensing of Environment,2025, 323.
[4]李明镜,许章华,余文森,等.基于CiteSpace的竹林病虫害研究热点与趋势分析[J/OL].世界竹藤通讯,2025,p1-22.
[5] Dong G , Mou X , Zhang H ,Li R,Wu H, Jiang J, Li F,Yu W al.Browsing target extraction and spatiotemporal preference mining from the complex virtual trajectories[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 129.
[6] Dong G , Li R , Li F ,Liu Z,Wu H,Xiang L,Yu W,Jiang J,Zhang H,Li F.Differences in Urban Development in China from the Perspective of Point of Interest Spatial Co-Occurrence Patterns[J].ISPRS International Journal of Geo-Information, 2024, 13(1):24.
[7] Liu P , Ren C , Wang Z ,Jia M,Yu W,Ren H,Xia C.Evaluating the Potential of Sentinel-2 Time Series Imagery and Machine Learning for Tree Species Classification in a Mountainous Forest[J].Remote Sensing, 2024, 16(2).
[8]Jintao Jiao, Lei Guo, Wensen Yu, Sheng Yang, Shaozi Li.An Efficient Lattice-Based Heterogeneous Signcryption Scheme for VANETs.CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 2025,37(13).
[9]Liu, P., Ren, C., Yang, X. et al. Combining Sentinel-2 and diverse environmental data largely improved aboveground biomass estimation in China’s boreal forests. Sci Rep 14, 27528 (2024).
[10]L. Zhang, F. Wu and W. Yu, Agricultural Pest Image Recognition Algorithm Based on Convolutional Neural Network and Bayesian Method, in IEEE Access,2024, 12, pp. 188072-188083.
[11] Ren H,Ren C,Wang Z,Jia M,Yu W,Liu P,Xia C .Continuous Tracking of Forest Disturbance and Recovery in the Greater Khingan Mountains from Annual Landsat Imagery[J].Remote Sensing, 2023, 15.
[12]Pan Liu,Chunying Ren,Wensen Yu,Huixin Ren,Chenzhen Xia.Exploring the ecological quality and its drivers based on annual remote sensing ecological index and multisource data in Northeast China.Ecological Indicators,2023,154(2023),pp.1-14.
[13]Han C , Yu W , Li X ,et al.A New Fast Algorithm for Library Circulation Data Mining Based on FUP[J].Scientific Programming, 2022, 2022(000):8.
[14]L G , Sheng Y , Shaozi L ,et al.Recommendation algorithm based on community structure and user trust[J].Concurrency and computation: practice and experience, 2021(20):33.
[15]余文森.复杂背景茶树病害图像识别.武夷学院学报,2022,41(03):33-40.
[16]郭磊,余文森,吴清寿.融合信任关系的联合矩阵分解推荐算法仿真.计算机仿真,2021, 38(02):378-382+410.
[17]吴清寿,郭磊,余文森.基于增量更新内涵的形式概念生成算法.吉林大学学报(信息科学版),2022,40(03):452-463.
[18]吴清寿,郭磊,余文森.基于网络社区发现的标签传播聚类算法.计算机系统应用, 2020, 29(12):135-143.
[19]石贵民,张为慧,余文森.融合ZigBee和NB-IoT的农业物联网架构设计及应用.佛山科学技术学院学报(自然科学版),2020,38(06):32-38.
[20]吴清寿,陈荣旺,余文森,刘耿耿.融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法.计算机应用,2020,40(12):3578-3585.
[21]王平,王宜怀,余文森,吴薇.基于非负矩阵分解和极限学习机分类的合成孔径雷达图像变化检测.科学技术与工程,2020,20(05):1959-1966.
[22]吴发辉,张玲,余文森.视频图像区域形状特征点对齐度优化方法仿真.计算机仿真,2019, 36(04):168-171.
[23]吴发辉,张玲,余文森.基于图形学算法的纹理映射技术的研究与实现.现代电子技术, 2018,41(24):71-74.
[24]罗冬梅,左金水,余文森.基于双特征融合与自适应提升机制的图像动作识别算法.电子测量与仪器学报,2017,31(12):1929-1936.
[25]潘俊虹,余文森,焦金涛.物联制造技术框架研究与实现.重庆科技学院学报(自然科学版),2017,19(04):91-95.
[26]石贵民,余文森.一种用于脸部特征检测的分层概率模型研究.计算机工程与应用,2017, 53(20):154-160.
[27]石贵民,余文森,肖钟捷.基于Gabor特征和协同神经网络的车牌识别方法.河北大学学报(自然科学版),2016,36(02):210-217.
[28]余文森,吴薇.基于随机匹配的非局部相似块搜索算法.计算机系统应用,2016,25 (03): 209-213.
[29]余文森,常化文.基于控制核回归估计与凸集投影组合的视频超分辨率重建算法研究.吉林师范大学学报(自然科学版),2016,37(03):144-149.
[30]吴薇,陈宗哲,余文森,林丽惠,常化文.基于块的比特分配的无损图像压缩算法.吉林师范大学学报(自然科学版), 2015,36(03):139-143.
[31]Cheng R , Liu C , Yu W , et al. Cognitive Process Observation Based on Human-Computer Interaction]. Open Automation & Control Systems Journal, 2014, 6(1):146-156.
[32]Wen-sen Yu, Ming-hui Wang, Hua-wen Chang, and Shu-qing Chen.A Fast Kernel Regression Framework for Video Super-Resolution. KSII Transactions on Internet and Information Systems ,2014,8(1):232-248.
[33]Yang S , Guo L , Yu W , et al. Learning Dynamics Analysis Based on Computer-Human Interaction[J]. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 2013, 8(5):32.
[34]Yang S , Yu W , Liu C , et al. A COGNITIVE TOPOLOGY STRUCTURE OBSERVATION APPROACH BASED ON MAN-MACHINE COUPLING STATES. Computer Modelling and New Technologies, 2013, 17(4):174-184.
[35]Wensen Yu and Minghui Wang. A Similarity-assited MAP Algorithm for Video Super-resolution. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(12): 4921-4929.
[36]Shuqing Chen, Wensen Yu, Xu Jie, and Hu Jun. Partially overlapping video sequences alignment, Journal of Computational Information Systems,2012,8(19), 8033-8040.
[37]Wen-sen Yu, Ming-Hui Wang, Zu-Jian Huang. An Adaptively Edge-guided Back-projection Algorithm for Single Image Super-resolution, International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(19):232-239.
[38]李天翼,王明辉,林涛,余文森.基于小波域的图像椒盐噪声密度估计[J].北京航空航天大学学报,2012,38(02):239-243+251.
3、授权的部分专利和软著
[1]黄灿坤,高佳威,焦金涛,余文森,王宜怀.图形化物联网开发平台通信模式可移植性方法:ZL202310164449.0[p].2025.-09-12(发明专利)
[2]林丽惠,杨昇,李绍滋,余文森.基于全自动支持向量机的武夷岩茶叶片图像分类方法:ZL201810444937.6[p]. 2021-08-17.(发明专利)
[3]王宜怀,许明宇,帅辉明,余文森,蔡闯华.一种实现编译型嵌入式Python的方法:ZL202011253208.6[p].2022-04-19(发明专利)
[4]阮星,余文森,吴薇,潘俊虹,焦金涛.基于一体化检测传感器的智慧茶园监控系统:ZL201721902743.3[P].2018-09-14.（实用新型专利）
[5]牛艺,余文森,翁良忠,方辉.一种新型环境检测站:ZL202222097074.4[P]. 2023-01-06.（实用新型专利）
[6]焦金涛,余文森,王冠峰.一种洒店客房智能设备控制系统:ZL201922110611.2[P]. 2020-07-07（实用新型专利）
[7]王振,李明慧,刘郅强,余文森.智慧茶园生态环境监测系统服务端平台(智慧茶园监测服务端)V1.0，登记号:2023SR0355746.（软件著作权）
[9]肖志勇,张积锦,翁良忠,方辉,余文森.高速公路边坡地质灾害监控系统,登记号:2023SR1431157.（软件著作权）
[10]李明慧,余文森.茶树冠层/叶片高光谱数据库系统,登记号:2024SR2050443.（软件著作权）
[11]黄智龙,余文森,徐鲜钧.智慧茶叶商城平台,登记号:2023SR1488951.(软件著作权）
[12]蔡楚云,陈协,余文森.识茶TEA微信小程序,登记号:2023SR0355735.（软件著作权）
[13]刘书阳,余文森,石亮,李培沣,薛开江,魏诗琴.“知茶小精灵”数字人交流软件,登记号:2025SR0217661.(软件著作权)
[14]陈哲界,石亮,李培沣,张元坤,胡佩君,余文森.高光谱分类器软件,登记号:2025SR1700395.(软件著作权)
[15]石亮,李培沣,胡佩君,余文森.3DGS一体化建模软件,登记号:2025SR1250946. (软件著作权)
[16]石亮,余文森,刘书阳,李培沣,江金慧,郑妍,赵锦斌.智能Chat软件,登记号:2025SR0063937.(软件著作权)
4、获得的部分奖项
[1]武夷岩茶安全生产与智能化关键技术创建与规模化应用，第十一届国际发明展览会.“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛银奖，中国发明协会、金砖国家技能发展与技术创新大赛组委会、一带一路金砖国家技能发展国际联盟，2025年8月。
[2]一个用于视频超分辨率重建的快速核回归估计框架，福建省第十二届自然科学优秀论文三等奖，福建省科学技术协会、福建省科技厅、福建省教育厅，2016年12月。
[3]人机学习情境矢量观测技术及应用，南平市科学技术进步三等奖，南平市人民政府，2025年12月。
五、联系方式（建议电话+邮箱）
电话：13860097165
邮箱：npyws@126.com