一、个人简介
潘俊虹，男，1980年1月出生，硕士，副教授、高级工程师。现任武夷学院数学与计算机学院物联网工程专业教师，同时作为核心骨干参与茶产业大数据应用与智能化重点实验室的建设工作。拥有20余年高校教龄，主要致力于将物联网、人工智能与遥感技术应用于茶产业与农林生态监测领域。作为项目负责人，主持了福建省自然科学基金项目“融合‘星-机-地’多源遥感的茶叶冠层氮素反演研究”及南平市科技计划项目“基于无人机低空遥感和深度迁移学习的茶树精细分类关键技术研究”等多项省市级课题。在核心期刊发表论文多篇，具备丰富的“数字+茶”交叉学科教学与科研经验。
二、研究方向
智慧农业与茶产业信息化：专注于物联网技术在茶园环境监测、茶叶生长状态感知中的应用。
农林遥感信息分析与应用：利用高光谱、多光谱遥感技术进行茶叶品质反演、茶园、竹林空间分布提取及病虫害智能监测预警。
人工智能在农业中的应用：研究深度学习、迁移学习算法在农业图像处理、作物精细分类及环境风险评估中的应用。
三、可招收研究生的层次、学科专业
学科专业：计算机科学与技术、物联网工程、遥感科学与技术、农业工程、农林经济管理。
招收层次：硕士研究生（建议具备一定的编程基础或对农业大数据分析有浓厚兴趣）。
四、主要教科研成果
1、承担科研项目
基于Transformer与多模态遥感融合的竹林虫害智能感知及预警技术研究与应用示范，南平市科技计划项目，2026.01-2028.12，经费60万元，主持，在研。
融合“星-机-地”多源遥感的茶叶冠层氮素反演研究（项目编号：2022J011204），福建省自然科学基金项目，2022.08-2025.08，经费7万元，主持，已结题。
基于无人机低空遥感和深度迁移学习的茶树精细分类关键技术研究（项目编号：N2021J008），南平市科技计划项目，2021.09-2024.08，经费5万元主持，已结题。
发表的文章
unhong Pan, Wei Wu, Ronghui Lu, Wensen Yu, Tzong-Jer Chen, Rengui Chen. Applications of Derivative Spectroscopy on determination of nitrogen status of tea plant (Camellia sinensis) [J]. BIO Web of Conferences, 2026, 230: 01003. (2026年最新成果，第一作者)
潘俊虹, 程仁贵, 王平. 导数变换结合机器学习的茶树冠层高光谱氮素反演研究[J]. 江苏农业科学, 2026(已录用/发表). (第一作者，核心期刊)
潘俊虹, 汪媛媛, 郑妍. 基于WebGIS的智慧茶园系统设计与实现[J]. 南方农机, 2025, 56(10): 33-36.
潘俊虹, 梁明. 多尺度分割的高分辨率遥感影像分类对比研究[J]. 现代计算机, 2022, 28(22): 56-60.
潘俊虹, 苏宁宁, 廖晓莉, 等. 基于GF2号卫星遥感的闽北山区茶园提取对比研究[J]. 现代计算机, 2021, 27(33): 77-81+86.
3、申请的专利
一种基于高光谱的茶树冠层叶片氮素估算方法（专利号：202411443910.7），发明专利，2024年授权（第一发明人）。
基于一体化检测传感器的智慧茶园监控系统（专利号：ZL 2017 2 1902743.3），实用新型专利，2018年授权。
茶树冠层/叶片高光谱数据库系统[简称：茶树高光谱数据库系统] V1.0（登记号：2024SR2050443），计算机软件著作权，2024年登记。
智慧茶园生态环境监测系统服务端平台[简称：智慧茶园监测服务端] V1.0（登记号：2023SR0355746），计算机软件著作权，2023年登记。
高速公路边坡地质灾害监控系统V1.0（登记号：2023SR1431157），计算机软件著作权，2023年登记。
五、联系方式
电子信箱：29184160@qq.com。
移动电话：15159934373。