一、个人简介
陈广福，男，江西上饶广丰区人，博士，副教授，硕士生导师。2020年加入武夷学院数学与计算机学院任教至今，现任数学与计算机学院通信工程系主任，主讲《信号与系统》、《通信原理》、《数据结构》本科生课程。
二、研究方向
复杂网络，链路预测，数据挖掘和网络表示
三、可招收研究生的层次、学科专业
专业型硕士研究生，农业0951，农业机械化与智能化技术
主要教科研成果
1、承担科研项目
[1]福建自然科学基金，基于非负矩阵分解的链路预测方法研究（2021J011146）2021.11-2024.11，主持、结题。
[2]引进人才基金，基于非负矩阵分解的复杂网络链路预测算法研究（YJ202017），2020.12-2025.12，主持、在研。
2、发表的文章
Guangfu Chen, Chen Xu,Jingyi Wang,Jianwen Feng, Jiqiang Feng. Nonnegative matrix factorization for link prediction in directed complex networks using PageRank and asymmetric link clustering information. Expert Systems with Applications,2020,148:113290. （SCI,中科院二区）
Guangfu Chen, Chen Xu, Jingyi Wang, Jianwen Feng, Jiqiang Feng.Graph regularization weighted nonnegative matrix factorization for link prediction in weighted complex network. Neurocomputing，2019, 369:50-60. （SCI,中科院二区）
[3]Guangfu Chen, Chen Xu, Jingyi Wang, Jianwen Feng, Jiqiang Feng. Robust non-negative matrix factorization for link prediction in complex networks using manifold regularization and sparse learning. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020,539:122882. （SCI,中科院二区TOP）
[4]Guangfu Chen, Haibo Wang,Yili Fang,Ling Jiang.Link prediction by deep non-negative matrix factorization,Expert Systems with Applications,2022,188:115991（SCI,中科院一区TOP）
[5]Guangfu Chen,Bin Xie. Xiaofei Li , Jizhi Zhao. Pairwisely constrained symmetric non-negative matrix factorization for link prediction in complex networks using degree-related clustering coefficient and improved closeness centrality. Cluster Computing，Spring，https://doi.org/10.1007/s10586-024-04937，JCR 1区
[6]陈广福,郭磊,连雁平.融合有向结构和非负矩阵分解的链路预测[J].计算机应用研究,2022,39(07):2124-2131
[7]陈广福,王海波.基于聚类信息和对称非负矩阵分解的链路预测模型研究[J].计算机应用研究,2021,38(12):3733-3738.
[8] 陈广福, 王海波, 连雁平. 基于高阶自包含协同过滤的有向网络链路预测[J]. 计算机应用, 2022, 42(10): 3060.(北核)
[9] 陈广福,陈浩.融合结构和聚类的对称非负矩阵分解链路预测[J].云南民族大学学报(自然科学版),2024,33(03):359-367.
[10]陈广福,刘奇,李晓飞.融合权重和结构的加权非负矩阵分解的链路预测[J].西华大学学报(自然科学版),2022,41(04):57-65.
[11] 陈广福,阎兵早.基于对偶图正则化非负矩阵分解的链路预测[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2022,40(03):336-343.
[12]陈广福,连雁平,李晓飞.基于三阶路径自适应度惩罚的链路预测方法[J].四川轻化工大学学报(自然科学版),2023,36(03):59-67.
[13]陈广福,陈浩.融合高阶路径和非负矩阵分解的链路预测[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2022,24(06):42-48.
[14]陈广福,江玲,韩辉珍.基于节点度异质性惩罚的链路预测方法[J].计算机技术与发展,2022,32(12):81-87+158.
五、联系方式：cgf21st@163.com