为深入开展党纪学习教育，不断提升党员的党性修养和纪律观念，使得党员能够在工作和学习中发挥表率作用，能够更好的为学生、为地方经济服务，智能感知与数字孪生团队与中国科学院东北地理与农业生态研究所开展了一些列科研交流活动。
4月11日，中国科学院东北地理与农业生态研究所郗延彪博士在程仁贵教授的陪同下参观武夷学院武夷岩茶种质资源圃。
4月22日，郗延彪博士作以“森林理化参数反演及时空动态监测研究”的报告，将正在研究的方向与研究方法与团队成员分享，主要包括多源遥感数据在树种分类中的应用、不同分类算法对树种分类的影响和天然林和人工林的树种分类差异等。
5月17日上午，智能感知与数字孪生团队师生联合中国科学院东北地理与农业生态研究所张蓉老师和冯志军博士在武夷山市洋庄乡四渡村万峰寺利用无人机、高光谱相机、叶绿素仪采集茶园数据。
5月17日，智能感知与数字孪生团队邀请中国科学院东北地理与农业生态研究所张蓉博士作“中国典型区红树林生物量遥感反演”主题报告，报告对该课题的研究背景与意义、研究区域概况与数据处理、研究方法，研究结果进行讨论，得出了为高效、准确的估算红树林生物量，亟需开展基于多源遥感数据区分不同植物群落的红树林生物量估算研究的结论。
5月18日，邀请东北师范大学地理科学学院冯志军博士作主题为“含水率对土壤光谱特征及其属性估测的”报告。该报告为探讨不同土壤含水量对土壤高光谱特征及土壤属性反演精度的影响，以风干前后土壤为研究对象，并测定土壤理化性质及风干前后的土壤光谱信息。
通过这一系列活动，智能感知与数字孪生团队与中国科学院东北地理与农业生态研究院之间的联系更加紧密，科研交流更加充分。提高了团队成员的科研水平，对高光谱技术应用于茶园监测有了新的认识；提高了科研效率、增强了两个团队的凝聚力；培养了团队成员个人能力；激发了团队成员的创造力，为以后更好的共同开展科学研究打下了坚实的基础。活动后，团队成员纷纷表示，一定牢记党的初心使命，坚定理想信念，明“纪”于心，履“纪”于行，在新时代的征程中不负党和人民，为推动中华民族伟大复兴贡献智慧和力量。