10月26日，我院邀请闽南师范大学林耀进教授在屏山7号楼405会议室做学术报告。林耀进教授作了题为《协同过滤推荐技术及其应用》的学术报告，他在报告中系统梳理了协同过滤推荐技术。先剖析信息过载背景下推荐系统“连接用户与物品”的核心任务，对比协同过滤、内容、混合、二部图四类算法；继而指出传统协同过滤在相似度精度、数据稀疏、冷启动上的关键科学问题；重点展示七项创新工作——用户偏好聚类、群体影响、近邻修正、影响力邻居选择、信息熵间隔、模糊互信息及药物重定位，均给出模型、度量与实验优势；最后以丰富文献佐证研究价值，并展望大数据场景可扩展方向。报告由余文森副院长主持，计算机专业相关师生聆听了本次报告。报告结束后，双方就报告内容进行了深入交流。
林耀进教授简介：闽南师范大学党委常委、副校长，福建省数据科学与智能应用高校重点实验室主任。合肥工业大学博士，天津大学博士后。曾获福建省百千万人才工程、福建省高层次人才、福建省优秀教师、福建省青年五四奖章等称号。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员，福建省人工智能学会副理事长。计算机科学与技术国家一流专业建设点负责人，数据库原理及应用国家一流课程负责人，福建省计算机科学与技术应用型学科带头人，福建省不确定信息处理专业硕士导师团队带头人。主要从事机器学习与数据挖掘的研究，在该领域主持国家自然科学基金4项，参与国家自然科学基金4项，主持省级重点自然科学基金、重大教改项目各一项；在CVPR、IJCAI、软件学报、电子学报、TKDE等国内外著名会议期刊发表论文多篇。获福建省科技进步奖一等奖项（排名第四）、三等奖一项（排名第一），福建省教学成果奖二等奖2次（排名第1一次）。