为精准诊断课程教学情况，助力教师优化教学方法、提升教学质量，11月13日下午，计算机科学与技术系（以下简称 “计科系”）在屏山7-103教室召开评课会，聚焦张振老师主讲的《机器学习》课程展开深度评议。计科系全体教师参会，通过“听课反馈+经验分享+建议献策”的形式，为课程教学优化与教师专业发展提供有力支撑。
此次评课会以张振老师的《机器学习》课程为核心评议对象，参会教师结合课堂观察细节，从教学组织、内容把控、互动设计等多维度展开客观评价。参会教师高度认可张振老师对《机器学习》课程内容的熟练掌握程度，认为其在知识点讲解的逻辑性与专业性上表现突出，在整体流程推进上较为顺畅。同时，大家也对张振老师的课堂教学提出了一些建议。
此次评课会不仅为张振老师的《机器学习》课程提供了精准的改进方向，更搭建了计科系教师间教学经验交流的平台。通过“精准把脉、对症献策”，有效激发了教师优化教学的积极性，为后续课程质量提升与教师专业成长注入动力。计科系将持续以评课会、教学研讨等形式，推动教师间的互学互鉴，助力大家整体教学水平再上新台阶。
